大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零到一百的随机数的问题，于是小编就整理了6个相关介绍零到一百的随机数的解答，让我们一起看看吧。
100到1的随机数
100到一的随机数有100个，因为一般来说，随机数就是你随便抽一个数字，它算是随机数。你抽的时候，你并不知道你抽到的是哪个数，他是在1~100之间的，所以呢，1~100之间一共有100个数字，所以你知道他的手机是只有可能是这100个数。所以他的手机数有100个，就看你到时候抽的是哪一个数字了
0到100的随机数
随机数的生成可以使用随机数函数，rand()，这个函数生成的随机数是0到1之间的小数，如果要生成0到100的整数，可以把随机数函数乘以100，然后再把计算结果取整，可以用圆整函数round(100*rand()，0)，这样取得的数字就是0到100之间的随机数字。如果不要取整数，可以根据需要保留几位小数，把圆整函数后面的0改成需要的数字。
OPPO手机怎么弄0到100随机数
OPPO手机弄随机数字的话，就可能需要在手机屏幕的显示设置里面进行设置。正常的情况下，我们的手机屏幕只会显示类似时间、网络以及天气情况等信息。如果说需要弄随机数字的话，需要在手机的显示位置上面设置允许随机数字的播放，比如以倒计时的形式进行播放。
100到0的随机数
如果你是需要0-100的整数，选中你要生成的区域，然后输入如下函数
=INT(RAND()*100)
按键盘CTRL+SHIFT+ENTER三个键实现数组公式的输入。
如果你需要带小数，用如下函数
=RAND()*100
输入后同样按键盘CTRL+SHIFT+ENTER三个键
如何产生大随机数(0到100万之间)
随机函数你会用，那我简单说一下:
rand()函数取值在0~32767之间
用a=rand()%1001,取值就在0~1000之间
再b=rand()%1001,取值就在0~1000之间
两个数相乘,就是0到100 0000 之间的随机数
或者是
用a=rand()%1000,取值就在0~999之间a=a*1000
再b=rand()%1001,取值就在0~1000之间
再用a=a+b,a就是0到100 0000 之间的随机数
计算机如何生成随机数
随机数是专门的随机试验的结果
计算机如何生成随机数，是指计算机编程语言生成随机数，我们利用计算机的编程语言的函数生成一个随机数，其实生成的是伪随机数。电脑随机数都是伪随机数，随机数的生成算法有很多种，基于算法的随机数，意味着生成的数据是可重复的。
真正意义上的随机数在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。
随机函数
在这里以Python为例，生成随机数据的样例。在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import。
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随机产生整数
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随机产生小数
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随机偶数
以上是以Python举的例子，希望能够有所帮助。不过，细想一下计算机是一种可确定，可预测的的设备，想通过一行一行的确定的代码自身产生真随机，显然有点力不从心。
最早的随机数生成与计算机的先驱冯诺依曼联系到一起的。 随机数可以分为两种，一种为真随机数，一种为伪随机数。
真随机数的生成过程是完全不可预测的，因此要生成一个真随机数，计算机需要检测外部发生的某种物理现象。比如说，可以测量某个原子的放射性衰变。根据量子理论，原子衰变是随机而不可测的，所以这就是宇宙中的“纯粹”随机性。
计算机生成真随机就依赖于硬件设备。更具体一点的例子就是计算机可以根据当前CPU的频率以及温度等来生成随机数，或者根据环境中的噪音或者采取你敲击键盘的精确时间作为随机数据，这种随机数的生成方式被称为硬件随机数生成器。
而伪随机数则是运行程序产生的随机数。计算机通过发送种子数值，运用算法产生某个看起来像随机数的数字。但是实际上这个数字是可以预测的。因为计算机没有从环境中收集到任何随机信息。
常用的伪随机数生成器有线性同余方法（LCG）。它是根据递归公式：
其中A、B、M都是生成器设定的常数,mod为对M取余数。
给定种子数字X0即可由此产生线性同余的随机数列。往往为了方便，X0取计算机的系统时间。因此对于线性同余的伪随机数生成器，给定同一个初始值，那么产生的伪随机数列也是相同的。由此生成的随机数范围为0到M-1。
因此在对随机性要求不高的情况下，往往只需要生成伪随机数即可，比如游戏中的抽奖，那么用的是真随机数或伪随机数并不重要；但是如果你的应用正在加密，情况就不同了，因为你不希望攻击者能够猜到你的随机数。
计算机生成的是伪随机数，利用算法生成。真正的随机数是不可能产生的，用任何方法产生的随机数都是伪随机数。
真正的随机数是不可预测的数，不仅下一个数不可预测，整体也没有任何规律可言。有两个因素决定了真正的随机数不可产生。
第一是范围。获得一个随机数，假如是145，这没有任何问题。获得一个0到100的随机数，假如是145，这就超出范围，由此可见随机数和 0到100之间的随机数是两个概念，限定范围的随机数都是随机数的子集而不是随机数本身。
第二是整体预测。很多人把抛硬币，转轮盘，原子衰变等等概率事件产生的数当做真正的随机数，这也是错误的。这样得到的随机数在整体上来看概率是固定的，可以总结出内在规律，既然有规律可循就不能称为真正的随机数。
因为随机数不能有任何规律，而方法必然包含规则，所以用任何方法都不可能产生随机数。随机数的概念在科学上不能做任何让步，虽然存在但是无法用任何方式产生。但在现实中我们可以让步。
我们实际用到的随机数是一种变形，是下一个不可预测准确值的数，比如骰子，可以预测下一个数在1到6之间，概率也差不多，但是不知道准确值。还有计算机的伪随机数，只要计算机的使用者不能预测下一个数就能称为随机数。在现实中，这些“随机数”就够了。
为什么随机数在现实中门槛这么低？真相比随机数的现实更扎心：真正的随机数从来都不需要，需要的其实是赌博和类似赌博的不可预测性。
计算机生成随机数是有用的，楼下说一堆废话装什么逼？现在是讨论计算机范围的知识，当声明了类型后，就自动定下范围了，这才有实用意义。讨论没有范围产生随机数？甩骰子的结果只有六个，一样可以称为随机！随机和有没有范围根本就没关系，不懂就别装逼了。
到此，以上就是小编对于零到一百的随机数的问题就介绍到这了，希望介绍关于100到1的随机数的6点解答对大家有用。
