网友提问：
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
优质回答：
国内的放在文章下面，第一部分推荐国外的书，是Treehouse在Facebook和Twitter做了一项问卷调查。
最终，最受程序员推荐的前25本书。（没有什么特别的顺序。）
并把书分成五类：General Programming(通用程序设计)、HTML & CSS、JavaScript & jQuery、Python、其他。
General Programming(通用程序设计)
1、《代码整洁之道》(Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)
《代码整洁之道》应该很多看书的程序员都有听过，简直是写出干净代码的一剂良药，并且Robert C. Martin在写这本书中也有很多工作之中能用得到的操作实践旨在帮助开发者编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
2、《代码大全》
本书几乎涵盖了软件开发过程中的各方面，工作学习中的查阅宝典。
3、《Think Like a Programmer》
本书旨在教读者如何系统地解决问题，书中提供大量的技术和示例，但是这本书不会告诉任何人在特定的环境下该做什么，而是培养读者解决问题的能力，让他们用程序员思维去突破每一个难题。（听书名仿佛是有人要改行一样）
4、《编码》
这本书被描述为不懂计算机的人都能看得懂，看评分就知道这本书有多友好了，但这并不是说本书的知识十分浅显，相反地，作者通过一种巧妙的方式，完整介绍了计算机的原理和应用，让读者充分理解软件和硬件的区别。
5、《Starting Out with Programming Logic & Design 》
本书是一本介绍性编程手册，旨在让没有任何编程经验的人，学习编程的概念和逻辑，书中没有涉及太多的语言语法，更能增加新手学习编程的信心。（打底子，基础很重要。）
6、《Beginning Programming All-In-One Desk Reference For Dummies 》
本书也是一本非常好的编程入门书。在这个实用指南中，读者将了解到编译、算法、最佳实践、调试程序等概念。
7、《Cracking the Coding Interview》
本书是适合硅谷技术面试的一本面试指南，因为题目分类清晰，风格比较靠谱，所以广受推崇。（毕竟这是美国的调查，所以是硅谷的面试。）
8、《第一本书系列》（Java，Python，设计模式，JavaScript，C＃，WordPress，Rails）
一共有很多本书，这里就写出两本，基本每个方面都会出一本。
HTML & CSS
9、《HTML & CSS设计与构建网站》
（图片上传一直失败）
本书采用有别于许多传统编程书籍的新颖编排方式，指导读者如何构建出用户友好、令人赏心悦目的Web内容
10、《Head First HTML and CSS》
（图片上传一直失败）
head first系列作为初学者入门最合适不过，这本书展示了学习创建符合工业标准的Web页面的完整历程，让学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面。
11、《You Don’t Know JS》
本书旨在为那些变成新手，提供了学习JavaScript必要的背景知识，一共分为上、中、下三卷，上图为中卷，本系列书籍介绍了学习编程的基本构建模块，以及JavaScript的核心机制。
12、《JavaScript编程精解(第2版)》
覆盖了JavaScript的绝大多数语言特性，涉及Web编程和Node.js服务器编程，以及JavaScript性能优化等。
13、《Head First JavaScript程序设计》
本书内容涵盖JavaScript的基本知识以及对象、函数和浏览器文档对象模型等高阶主题。书中配备了大量有趣的实例、图示和练习，让读者轻轻松松掌握JavaScript。
14、《JavaScript & jQuery》
这本彩色书籍采用了一种视觉方法来讲述JavaScript和jQuery，向读者展示了如何通过使用代码示例、信息图形和摄影作品使web页面更具交互性和让界面更直观。
15、《JavaScript高级程序设计（第3版）》
全书从JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起，深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet 服务器端通信，HTML5 表单、媒体等内容，还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。
16、《JavaScript忍者秘籍（第2版）》
本书适合具备一定JavaScript基础知识的读者阅读，书中分4个部分，从不同层次讲述了逐步成为JavaScript高手所需的知识。
17、《Javascript: Javascript Programming The Ultimate Beginners Guide》
本教程是为javascript初学者准备的，帮助他们理解javascript构建动态web页面和web应用程序的基本功能，但我觉得不太行。也可能是因为我比较垃圾。
Python
18、《笨方法学Python 3》
本是一本入门的python学习书籍，书中的内容以52个exercise构成，按照由易到难、循序渐进的方式，一步一步引导读者深入python。
19、《流畅的Python》
从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，教你写出风格地道的Python代码。
20、《Python编程：从入门到实践》
本书是一本针对所有层次的Pytho入门书。第一部分侧重基本概念的讲解，第二部分通过开发三个项目，帮读者解决编程中的问题与困惑。（我最推荐这本用来入门。）
21、《Python编程快速上手》
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目教应用这些知识和技能。
其他
22、《程序员修炼之道》
本书涵盖的主题从个人责任、职业发展，直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。
23、《iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide 》
ios的，在这只提一提吧。
24、《Java How to Program， Early Objects》
价格拒绝，极其不友好。
25、《指导生活的算法： 人类决策的计算机科学》
从寻找配偶到寻找停车位，从整理收件箱到展望未来，这些算法将计算机科学的智慧转化为人类的生存策略。很有趣的一本书。
中国版本前面先按照自己的爱好来推荐，然后按照网上推荐率。
这本书是从数据挖掘的应用点出发的；有电力、航空、医疗、互联网，生产制造还有公共服务的各种行业的真是案例为主写的、主要介绍了python数据挖掘建模的过程，好在实践性很强，并且行业领域很多。个人认为重点就在于，先是以某个行业的挖掘需求为前提，有很好的代入感。就是带着看到需求，教你如何解决需求。
上面这本书，是一本知识点很全的入门书籍。这个前期作为入门很好的点在于，里面有配套光盘，并且还有配套课程，就是这个知识点的所有课程有视频讲解。有的时候死看书，看不下去，并且在学习的时候遇到问题没办法解决。但是配套视频就很好的解决了。前期可以作为入门书籍，后期的话可以作为工具书。哪里忘了看哪里。
python文本分析这本书，也是入门数据。从自然语言开始到python的基础，从而深一步的学习分析理念和机器学习的概念。很全面的提供技术和概念。里面包含了丰富的实际案例，比如构建分类新闻文章的文本系统，使用主题建模和文本摘要分析app还有游戏评论。还有就是热门电影概要的聚类分析等等。里面也有基于python和流行nlp开源库和文本分析的工具等等。
还有这本书，介绍就说了大量的时间案例教会我们如何python的库高效的解决各样的数据分析。优点在书中所讲的是利用python进行数据控制，处理整理分析等方面的细节和药店。主要就是我们都知道python有很多很好用的库，但是我们不知道如何使用。而这本书就很好的解决了这个问。具体案例用具体的库。重点就在于如何高效的使用python语言和丰富的库。
这本书可以带我们深入理解其底层算法和可用的优化方法。而且为我们很好的提供了机器学习的设计过程和坚实的基础。能够让我们为特定问题建立制定机器学习模型。
上面这本书，建议在学懂python之后去看。首先书是谷歌高级软件工程师结合自己的多年使用python的经验，深入的讨论如何提高python代码的技巧，还有禁忌点还有丰富的时间经验。之所以是学会了看，因为里面有很多使用的代码示例来解释他所谓的提高技巧的方法。并且有很多能够改善代码功能以及运行效率的习惯用法。再提高阶段看这本书，会对码农有更高一层的理解。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔推荐数：1684
“优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来，就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esacSteve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一，在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在，作者将这本经典著作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例，充分展示了软件构建的艺术性和科学性。McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识，把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小，本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。
2、《程序员修炼之道》推荐数：1504
对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮，但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成，涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。
3、《计算机程序的构造和解释》推荐数：916
就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情；它还将教会你认识并欣赏美；它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。同时，你将会学到其他东西，函数式编程（第三章）、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。一些人认为此书不适合新手。个人认为，虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书，但我还是一定推荐给初学者。毕竟这本书是写给著名的6.001，是麻省理工学院的入门编程课程。此书或许需要多做努力（尤其你在做练习的时候，你也应当如此），但这个价是对得起这本书的。
4、《C程序设计语言》推荐数：774
这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。（这对理解“底层”非常重要）—— Nathan《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强，适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hello，world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。
5、《算法导论》推荐数：671
《代码大全》教你如何正确编程；《人月神话》教你如何正确管理；《设计模式》教你如何正确设计……在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron
经典的算法书，被亚马逊网，《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。
算法领域的标准教材，全球多所知名大学选用
MIT名师联手铸就，被誉为“计算机算法的圣经”
编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。
6、《重构：改善既有代码的设计》推荐数：617
《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。我想我不得不推荐《重构》：改进现有代码的设计。—— Martin我必须承认，我最喜欢的编程语录是出自这本书：任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序，而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler
7、《设计模式》推荐数：617
自1995年出版以来，本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。近10年后，本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。中文版销售逾4万册。就我而言，我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程，但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术，因而鼓励其他人提出新模式和反模式（antipatterns），并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young
8、《人月神话》推荐数：588
在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄中等多种语言，全球销量数百万册。确立了其在行业内的经典地位。
9、《计算机程序设计艺术》推荐数：542
《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton
10、《编译原理》（龙书）推荐数：462
我很奇怪，居然没人提到龙书。（或许已有推荐，我没有看到）。我从没忘过此书的第一版封面。此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB
欢迎点赞加关注，老子爱你们。
其他网友回答
由于我的工作方向是大数据与分布式技术方向，主要偏实时计算相关，所以这里我推荐几本在大数据与分布式方面书籍。
设计数据密集型应用
这本书讲解了很多关于分布式技术方面的知识点，我现在也正在看这本书，里面涉及到的技术知识点很多，比如数据的复制、分区、事务、数据一致性、流式系统等等。这本书该深入的知识点，它会讲解的很深，不需要太深入的地方，至少也能让你能够理解。
现在也是大数据时代，其实很多应用都是数据密集型应用，数据一多，就需要数据存储。这本书虽然页数较多，但内容真的很全，我建议进入未来学习大数据或者分布式计算技术的同学，可以先看一看这本书，先从宏观上知道有哪些技术。
基于 Apache Flink 的流处理
这本书主要讲解的 Flink 实时计算引擎相关的知识点，非常适合新手入门，里面有很多Flink 相关的技术概念、API 的使用讲解、注意事项等等，我把这本书已经看了三遍了，这本书也是最近才上市，本身也是 Flink PMC 编写的，同时也是 Flink Commitor 来进行翻译的，Flink 入门，这本书不错。
这本书 Flink 基础讲解的还可以，不过原理方面的话，建议还是去看源码会好一些，先知道整体的计算框架，然后再去看源码，这样会更清晰一些。
Hadoop 权威指南
《Hadoop 权威指南》可以说是我进入大数据领域学习的第一本书了，不管你学没学 Hadoop，未来你接触的大数据组件一般都会和 Hadoop 有关系。比如在集群资源管理方面，现在用的最多的还是 Hadoop 的 YARN 资源管理器。Hadoop HDFS （分布式文件系统）也用的很多，比如在 Flink 中，就会使用 HDFS 来存储实时计算应用程序的状态信息。
新同学如果想要在未来进入大数据领域，我建议可以先从这本书开始入手，Hadoop 生态系统非常的庞大，你学习完 Hadoop ，再去学习别的组件，这样未来学起来，会更容易一些。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题，期待您的关注。
其他网友回答
不同级别的程序员，应该看什么书？快拿小本本记好！（文末附电子版）
需要以上书单的，私信我“程序员书单”即可，已经整理好了。
其他网友回答
我就从一个算法初学者的角度来回答一下吧。
推荐一下「算法与数据结构」从入门到进阶的书单。
一.入门系列
这些书籍通过图片、打比方等通俗易懂的方法来讲述，让你能达到懂一些基础算法，线性表，堆栈，队列，树，图，DP算法，背包问题等，不要求会实现，但是看过以下这些书对于之后实现算法打下坚实的思维基础。
很适合在闲暇之余拿出来阅读一番。
1.1 《啊哈！算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25894685/
这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。
推荐理由： 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等
1.2《算法图解》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26979890/
推荐理由：这本图解书很容易看懂，不枯燥。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现 第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/4710825/
推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮助读者理解算法，并提高C语言编程能力，培养读者的编程兴趣，并巩固已有的C语言知识。
1.4《趣学算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27109832/
推荐理由：非常好的一本书，图解多，思路清晰，不仅讲了问题分析算法设计的过程，还讲了如何优化算法，使读者体验算法的奥妙
1.5《大话数据结构》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/6424904/
推荐理由：文中附有大量插图，适合对大段文字提不起兴趣的朋友。以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。
1.6 《学习算法思想 修炼编程内功》
慕课网链接：https://coding.imooc.com/class/71.html
推荐理由：视频课程，这样精致的课程很难找到第二个，我暂时还没看过比这个课程能更好的进行算法入门了，小吴的PPT制作动画灵感就是来源于此。
二.基础系列
通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候去阅读基础系列踏入算法的领域！！！
这些书籍需要你费点心思去阅读。
2.1《算法导论中文版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/20432061/
排在基础系列第一的位置应该没意见吧：）
推荐理由：本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。
2.2《数据结构与算法 Java版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/21519616/
适合想通过Java语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
2.3《数据结构与算法：Python语言描述》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26702568/
适合想通过Python语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
2.4《学习JavaScrit数据结构与算法（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26639401/
适合想通过JavaScrit语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。
2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1139426/
适合想通过C语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：在本书中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
2.6《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1971825/
适合想通过C++语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：这是是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。
三.进阶系列
掌握了一定的数据结构与算法的知识，现在你已经是一名合格的程序员了。但如果你想要参加面试，那就需要阅读以下书籍进行准备了。
这些书籍需要你花费时间和精力去仔细阅读，但为了涨薪，值得！
3.1 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27008702/
我想，只要是程序员应该都听说过这本书吧，哪怕你没看过。
推荐理由：《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。
3.2《算法谜题》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25805152/
推荐理由：算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
3.3《编程之法 面试和算法心得》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26641732/
推荐理由：本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
四.工作系列
适合已经工作的程序员阅读，可以提升你的思维广度，也可以在面试前翻一翻。
4.1《编程珠玑（第2版?修订版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26302533/
历史上最伟大的计算机科学著作之一！！！
推荐理由：融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书，带你真正领略计算机科学之美。
4.2《程序员实用算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3923731/
推荐理由：《程序员实用算法》重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。
4.3《编程之美》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3004255/
推荐理由：这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
五.大佬系列
适合大佬们踏入的领域，小吴膜拜中。
5.1《数据挖掘原理与算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/2341863/
推荐理由：内容覆盖面最广，除了所有书都有的内容外，还包括FOIL算法和空间数据挖掘等。
5.2《集体智慧编程》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3288908/
推荐理由：非常实用的宝典，看了这本书，如果有工具，可以解决大部分问题。
End
当你计划开始学习一门课程、阅读一本经典教材时，请先明确你要期望达到的目标。具体来说，就是问自己一个问题：
我期望从这本书中收获哪些东西？
不同的课程、不同的书籍，期望的目标应该是不一样的，并且是越具体越好。
比如看上面的入门系列，可以抱着娱乐的心态在业余时间看看。而看基础系列，就要规划好一段时间，边看边做笔记。
推荐一个金老师的学习方法给小伙伴们：多遍扫描法。
第一遍是略读，把一本书从头翻到尾，快速地阅读，不深钻细节，只看背景、结论和实际应用，即使遇到看不懂的地方也不要停下来，继续看下去，这一遍的目的是让你对这本书有一个总体上的印象。基于这个印象，你就能确定全书哪里难，哪里易，哪里是重点，这样就能制定下一步的攻读策略。
第二遍则是“细读”与“攻读”，选择你感兴趣的，感觉最重要的内容慢慢地读，可以采用一些行之有效的阅读手段（比如记要点然后尝试回顾、绘制思维导图等）吸收书中的知识。对于难点，关键是弄明白为什么你看不懂（数学公式看不懂？关键术语不明白？翻译有问题？），你就能对症下药了，比如本书写得太抽象，可以先看看比较浅显的科普类书籍，之后再回过头来再看，或者找几本不同作者写的类似的教材对照着看……
上述过程可能需要重复几次。并且可能前后两次之间会间隔一个较长的时间。
人学习特定领域的知识需要一个过程，并且需要反复的。
所以要耐心，学习是很少有可能毕其功于一役的。
简单推荐了一些我比较喜欢的书籍，如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践，相信未来你的技术路会更好走，当然BATJ这些的Offer也不在话下。
除了多看点技术书，你觉得还有什么能拿出来和985，211的朋友比呢？
与君共勉：）
后台回复 书单 送你算法编程书籍
