大数据技术与应用技术专业怎么样？女孩适合吗？
优质回答
大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。
大数据技术与应用主干课程：数据库基础、JAVA 基础、Oracle 数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android 技术、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop 核心技术等课程。
大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
毕业生能够在互联网公司（如阿里巴巴、百度、腾讯、小米等）、大型网络运营商（如中国移动、中国联通、中国电信等）以及政府部门、事业单位或科研院所等领域就业。
女生不建议，除非是对这方面特别感兴趣的……而且这方面对学历要求是真的高，专科学历肯定是不够的，必须继续读，985，211这方面的就业前景比较好，博士最好……不是不会选女生，是女生这方面就业比较难，我男朋友他实习的公司他在的组就只有一个女生，但是技术很好那种，而且里面从事这方面的员工基本上都是特别好的大学的硕士和博士…我本科就是学的这方面，后面学不下去就转行了。
大数据填报高考志愿是否靠谱？
优质回答
我认为大数据计算出来的报考录取结果只能作为报考者的一个参考，千万不能完全照搬。
近年来，随着大数据越来越多的活跃在各行各业，不少产业受到其冲击。也有许多产业受其影响而得到了飞速发展与提升。尤其近年来，许多机构或APP声称可以保证录取率100%。那么我们今天来说一说考高志愿填报用大数据来预测结果到底可不可靠。
首先高考志愿填报难就难在学校的选择，专业的选择，平行志愿和调剂这三点上。1219所本科学校+506个大学专业，其中还包括一些近似但是名称不同的专业，想要在这些海量的专业中报考到自己喜欢的专业确实是一个挑战。针对许多数据的分析处理恰恰是大数据的强项，因此对于利用大数据填报高考志愿，确实在数据分析上有非常大的优势。
但是毕竟树是死的人是活的，大数据是依照往年的报考录取比以及专业分数分布等等来预测以后的。这里面就包含了许多不确定因素，比如：
1.填报志愿是一个多方动态的过程。你在选择大学的过程中，大学也在选择你。你不能控制某大学今年某专业要在A省招多少人，因为可能由于报考人数的变化以及试卷难以程度，学校都会做相应调整。
2. 报考考生的心里不可预测性。诸多外部因素都会影响报考考生们的心里，比如高分者报了别的学校，那A学校如果要招满足够的人数肯定要降低分数录取了（比往年）；比如一些相近分数的考生如果都不敢报名不太稳妥的专业，那这样又给了后面分数的考生机会。在这个专业上除非你的成绩排在前列，才能够说有十足把握
3.从专业性的角度来说，仅凭大数据分析也是不能够百分百确定准确性的。因为任何数据预测都是有风险性的。如果分数没有完全离散，都积压在一起，那么大数据分析的准确性就更值得商榷了。
但是，相对于传统的志愿填报，大数据技术确实可以帮助我们在选择学校，专业方面变得更加快捷。对今年以及以后的考生来说，有一定的参考性。考生们可以在这个基础上再结合自身的喜好等进行再次选择，其中需要密切关注报考的院校的动态录取信息。
用大数据的本质是据过去走势，测未来趋势，即据经验，看将来。重点在趋势上。
所以，可参考的是专业热点趋势，录取的相对排位次序……等。
对于个体，可参考，但不应受其佐右，更需要结合自己个体经验与实际状况。
以上就是小编关于【大数据技术与应用是学什么的就业方向】的分享，希望对你有用。
