大专毕业，在学校学的Java方向，现在想自学，但听说python好学，python到底是什么？
优质回答
你好，我来回答下这个问题，我在软件行业工作9年多了，主要以技术架构和核心代码编程为主，刚好最近也在头条号上做《跟我学Python，编程创意之旅》的系列视频教程。
Python是一门脚本语言，Java是编译型语言，Python的确比Java容易学习，语法非常简单。我举个例子，Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言，我身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单，比较接近自然语言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）领域，是Python大显身手的地方，也是这个领域非常受欢迎的语言，包含不少成熟的类库。另外，Python在Linux、系统运维，以及工具系统用的多一些。企业核心的业务，Python使用的没有Java多。
不过现实情况是，也是你需要着重考虑的一点，就是Java比Python更好找工作，这个你要慎重选择。虽然AI领域主要使用的Python编程，但毕竟做这方面领域的公司比较少，而且对学历要求可能更高一些。所以我认为如果你只是作为兴趣爱好学习Python，那是完全可以的。但如果想通过编程来找一些好的工作，那么Java的确是比Python更合适一些，希望可以帮助到你！
有兴趣可以看下我的《跟我学Python，创意编程之旅》的系列视频教程，相信你就会对Python有一定的认识了。
现在Python的广告可谓铺天盖地，很多人会问学Python有什么用呢？这里列举几个例子。
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最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
python是什么意思？
优质回答
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言。 Python的中文释义是：巨蛇，大蟒。 Python的特点：
1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。
2. 易学 Python有极其简单的语法。
3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。
4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。
python什么意思？
优质回答
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python是学什么的？能做什么？
优质回答
Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。
如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。
Python的胶水特性
Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，Java的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。
Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、Java、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。
其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。
在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。
但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。
其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。
这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。
所以，一门语言的大行其道并不一定是性能最优的。这就涉及到为什么Python被大家喜爱？
Python的突出特性在于它好上手
每一个C语言的初学者，如果想写出一个界面的话是很难的，所以C语言程序的运行都是在一个黑框框里。但是Python可以很方便地写出界面，虽然运行速度不一定快。
之前有人用200行代码写出了FlappyBird就是Python的优势的体现。所以随着代码更新换代越来越快，而计算资源越来越多，人的操作的便捷性反而是最重要的。
如此一来，Python方才成为宠儿。
Python会不会被替代呢？
当然，现在就有人暗戳戳地想用swift来替代它啊，但是语言的更新换代并不一定是一件坏事。虽然程序员需要重新去学习，但是学习成本肯定是越来越低的，而语言肯定是越来越先进的。
如果把计算机语言看成人与机器打交道的手段，我相信，这个手段会越来越有效，也越来越简单。
最终，我相信，计算机语言将会成为社会上每个人如说话一般的技术，而机器最终会成为人们的好朋友。
主要用来处理数据，数据挖掘，数据分析，机器学习，深度学习都要PYTHON。
python是什么？
优质回答
python由于这几年什么人工智能、大数据、知识图谱等概念的火爆，把python这门语言推到了台前来。让更多人认识到有python这个语言在，是一个很牛逼很高级的语言。国家在大力推人工智能，大数据，至于这两项技术也的确落地了不少的产品。但目前有很多培训机构也在大力吹嘘这两方面的技术，以用来收取高额的培训费用。特别是那些把AI培训带到少儿培训的培训机构，真的是为了钱，丧失了底线。目前python的岗位也比较前几年多了很多，从后端到web后端，从人工智能到运维，基本上都有python的身影。良好的语言基础，加上丰富的第三方库的支持，让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的，可以去学一学python，感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中，都离不开python这门语言，毕竟这是一门神奇的语言。但如果说，你入门一个python还要去培训机构，那么我是不大建议的，完全可以自学，我一直觉得去参加培训机构培训，目的不在于培训，而在于培训机构背后的资源，比如他们承诺可以学完推荐工作，那这倒是还不错的选择。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
python一般用来做什么？
优质回答
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python，python可以用来做:
1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.
Python是一门编程语言，应用非常广泛，我用来做金融数据分析，量化投资。
探讨问题与分析思路
本文以Python为量化工具，主要探讨以下三个问题：
（1）指数定投的优势与劣势在哪？
（2）指数定投受哪些因素影响，是不是时间越长越好？
（3）指数定投策略如何优化？
编程软件：基于Python3.7的Jupyter Notebook，使用到的库包括numpy、pandas、matplotlib、pyecharts和tushare等。
数据来源：使用tushare pro开源包获取上证指数、深证指数、沪深300、上证50、中小板和创业板1991-2018年数据，其中中小板和创业板是2011年-2018年数据。
源代码：Talk is cheap， show me the code （废话少数，放码过来！），关注微信公众号：Python金融量化（id：tkfy920），回复”指数定投源码”免费获取下载地址。
01
国内指数价格走势
首先，对A股几个常用的指数历史走势进行可视化分析，直观反映不同期间股价涨跌情况，其次，计算各期间股指的累计收益率，为后面的指数定投对比分析做铺垫。
各指数自上市交易以来累计收益率情况：区间拉长，各有千秋。
牛市区间累计收益率情况：’2013-01-01’：’2015-06-12’：牛市来了，创业板身板轻，飞得更高（摔下来也疼）。
倒V形区间收益率情况：’2011-01-01’：’2018-12-24’：辛辛苦苦八九年，最后回到解放前。
2018年以来累计收益率：’2018-01-01’：’2018-12-24’。怎一个“惨”字了得，中小板跌到妈都不认得。
各指数自上市以来累计收益率和年化平均收益率：上证综指自1990年12月以来累计收益率达到322.98%，但是几何年平均收益率也只有5.29%，低于中证500、沪深300和中小板指。
02 指数定投策略
指数定投策略：即每月于固定日期使用固定金额投资指数基金。如将每月月初发的工资3000元用于投资指数基金。
下面运用Python定义指数定投的回测函数，假定无风险理财产品收益率为4%（假设而已），每月月初（或者月末）定投3000元购买指数基金，计算各期间累计收益率和累计定投资金。先来看第一个问题，指数定投在什么情况下优于一次性投资以及无风险理财（银行定期存款）呢？
微笑曲线（V或W形态）：不难理解，指数定投的优势在于规避择时，不怕踩坑，通过长期定额投资分摊成本，当股指呈微笑形走势的时候，一定是优于一次性投资的，但是否能获得较高回报，还得看右侧回升的幅度大小。如选取区间2007年10月17日至2015年6月12日，该期间是股指自1990年以来的历史高点6124点开始下跌，然后反弹至5178点，即假设你运气碰巧那么差，在最高点当接盘侠，然后每个月继续傻乎乎的补仓，然后终于运气来了，在2015年高点全部清仓。如下图所示，如果你在高点一次性买入然后长期持有，期间累计收益率是-16.48%，而定投的累计收益率却高达101.03%（每月月初投入），无风险理财的期间累计收益率也只有16.28%。
小微曲线：上图选择的“微笑曲线”很优美，刚好是股指两头高（右侧高才是关键），中间低，因此通过每月定投不断分摊长期成本，获得超额收益率。那如果右侧不是很高呢？再来看另一个区间，2007年10月17日（6124高点）至2009年07月20日（3333低点），如下图所示，区间累计收益率为-62.31%（佛性），理财累计收益率3.62%，每月月初定投的累计收益率仍然有15.64%（每月月底定投是17.96%，其实统计分析二者并无显著差异）。可见，一次性买入长期持有策略对择时的要求非常高，一旦踩了坑（高点接盘），将很难翻身，而长期定投策略则规避了择时的困扰，在股指短期波动向下，中长期向上反弹的走势中优势凸显。
难过曲线（倒V或M形态）：有微笑曲线，当然也有难过曲线。正所谓，有阴必有阳，有涨必有跌，有得必有失。什么情况下定投指数策略处于劣势呢？将回测区间拉长，考察指数从低点-高点-低点、经历两次大的牛熊转换时，指数定投策略的累计收益率情况。如下图所示，选取区间2006年10月01日（2000多点）至2018年12月24日（2000多点），相当于经过了12年多，股指差不多又回到起点。一次性买入期间累计收益率为36.6%，理财定投累计收益率为27.63%，但是指数定投累计收益率却为-7.39%（-7.46%），可见，指数定投并非时间越长越好，也并非一直比一次性买入持有策略好。
单边牛市：即起点为最低点，终点为最高点。选取区间2014年07月1日至2015年06月12日进行回测。如下图所示，一次性投入并持有的策略明显优于定投策略。通过上述分析，不难发现，一次性买入并持有策略对择时要求非常高，即同时在买点和卖点精准把握才能获取超额收益率，而定投指数策略对买点并无要求，但要求卖点出现在右侧才能获取超额收益。换句话说，指数定投并非毫无目的的一直做长期定额投资，而是要结合一些择时指标判断拐点进行“止盈”，才能获取较高的累计收益率。
03
其他指数情况
股票指数是反映股票市场总的价格水平变化的指标。一般是选取有代表性的一组股票，采取价格加权平均计算得到。各种指数具体的股票选取和计算方法是不同的，只看单一股票指数可能难以反映总体情况。下面对照分析上证指数、深证指数、沪深300、上证50、中小板和创业板指数，由于创业板是2010年才推出，因此下面的分析主要考察2011年-2018年区间。
单边牛市：考察期间2014年07月01日至2015年06月12日，创业板定投累计收益率最高，达到124.3%，并且定投累计收益率居然高于一次性投入的累计收益率；而上证50定投累计收益率最低，只有63.22%。
倒V形（右侧高于左侧）：考察区间2011年08月01日至2016年12月24日，创业板累计收益率仍然是最高的，除了创业板外，指数定投策略的收益率均高于一次性投入持有策略。
难过曲线：考察期间2011年08月01日至2018年12月24日，该区间内，上证综指、深证成指、中证500和中小板指累计收益率均出现了负数，但定投策略亏损较少，其他几个指数仍有正的收益率，除创业板外，指数定投策略仍然优于一次性投入持有策略。
单边下行：考察期间2015年06月12日至2018年12月24日，毫无疑问，单边下行的时候，定投不断分摊了长期成本，累计亏损率要低于一次性投入。此外，单边下行的时候，期间内创业板累计跌幅是最大的，正所谓风水轮流转，山水有相逢。
2018年情况：2018年国内外形势云诡波谲，内外夹击，经济持续下行，股票市场首当其冲，各大指数均出现了大幅下跌，股民怨声载道。年初至今，中小板累计亏损高达45.12%（定投：-24.66%）。可见，起风的时候，身子轻的猪可以飞得更高，但摔下来的时候也更惨！
通过上述分析，不难看出指数定投的优势与劣势，以及什么条件下可以获得较好的累计收益率。巴菲特建议个人投资者最好的投资方式是指数定投，尤其是对于收入来源于每月固定薪酬的普通散户。为什么倡导指数定投？其实背后的逻辑是很清晰的，即股市受当前受各方因素叠加影响，短期波动较大，形势不明朗，但是对股市长期走势抱有很大希望，这时候做指数定投将是一个不错的投资策略，尽管短期内可能承受较大的亏损压力。最后引用基金观察网上的一张图片进行总结：“长期国运向好，中期估值合理，短期情绪恐慌，所以此时不定投，啥时再定投？”
（图片来源：基金观察网）
05 结语
本文使用Python对A股几个常见的指数历史行情进行了可视化分析，通过构建指数定投策略函数，对不同区间指数定投策略进行了历史回测，全面展示了指数定投策略的优劣势、适用性与局限性。华尔街曾流传着一句话：“要在市场中准确地踩点入市，比在空中接住一把飞刀更难。”可见择时是非常困难的，指数定投则规避了这一选择，通过采取分批买入法，克服了只选择一个时点进行买进和卖出的缺陷，不断分摊和均衡长期成本，因此指数定投在中长期看好、短期波动较大的行情中优势明显。股票市场短期内是噪音交易占主导，无论你使用的量化技术多么复杂高深，可以战胜市场的唯一方式依然是获取概率优势。大道至简，只有简单的策略，才能在长期投资中保持高度的稳定概率优势。
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