大家好~
这里是上次起点数据分析的图文:
2019起点全站各类型小说热门趋势盘点分析 || 玄派数据分析
今天,继续给大家带来2019的起点小说,类型热度分析。
因为最近起点被查,有些派友担心这个数据会有波动,会受到影响。
渺渺认为,从网站角度说,可能会因为政策原因对小说内容做一下引导规范。
但读者的喜好是不会突变的。
而我们分析这个数据,不就是想知道读者喜欢看什么吗?
所以,此次数据分析还是有一定参考性的。
当然,这次网文整改我们也会持续关注,并将网文届的一些风向变化分享给大家。
数据也不是只分析这一次,我们会持续分析,不断修正。
所以大家不用太过担心~
好啦言归正传,今天继续统计数据。
一、3000+首订:
今天首先给大家带来的还是3000+组,为什么呢?
因为渺渺在后来的统计中发现,有些小说类型,首订上一定数值的比例超级高,有的有50%,但是一去看具体,发现本月上架2本,首订超过一定比例的1本,所以就有50%的比例……
所以只看比例的话,还是有很大误导性的。
于是这一次渺渺就添加了具体数值的分析,与比例分析一起呈现给大家。
这样子对比的话,更可以看出哪一种热门,哪一种竞争力大。
那么,如果你的目标是3000+,如何挑选类型呢?
以下方法论,建议努力看懂,看不懂跳转总结区。
首先看百分比:
百分比低的,上架首订3000+的几率就小,难度就大。
百分比高的,再去看数值,综合判断。
看数值:
百分比高,数值也高:朋友!低风险高机遇啊!上!
百分比高,数值低:这个还是有一定风险,因为不知道是真的容易上3000+,还是那个作者太厉害,写的很好。
百分比高,数值中庸,机遇风险的合理平衡区,可以一试。
如果百分比低,数量高,你又实在想写这一类,那说明,虽然厮杀激烈,但读者真喜欢,那你要试一试也行。
但如果,百分比低,数量也低,朋友,算了好不好,你把目标订在3000+,这一类上3000+难啊,你考虑一下别的嘛。
这是单月类型之间的分析。
在根据这个分析结果,连续5个月看一下。
就知道这一类型的情况了。
总结:
推荐4星:仙侠、都市。
推荐3星:科幻、玄幻
推荐2星:历史、二次元
不稳定,要继续观察:悬疑、游戏、军事、奇幻。
再次强调,这个推荐指数,只基于某一类别上3000+可能性的推荐指数。
二、1000+首订组:
分析方法同3000+,只是现在我们把目标放在1000+来看看。
方法论看懂了的,可以自己分析试试。
下面放总结:
推荐5星:都市
推荐4星:玄幻、科幻
推荐3星:仙侠、奇幻、二次元、历史
推荐2星:游戏、体育
不推荐:悬疑灵异、武侠、军事
强调,这个推荐指数,只基于某一类别上1000+可能性的推荐指数。
三、500+首订组:
分析方法同3000+,只是现在我们把目标放在500+来看看。
方法论看懂了的,可以自己分析试试。
总结:
推荐5星:都市
推荐4星:科幻、玄幻
推荐3星:军事、二次元、仙侠、游戏
推荐2星:历史、奇幻、体育、悬疑灵异
不推荐:短篇、武侠
强调,这个推荐指数,只是基于某一类别上500+可能性的推荐指数。
四、100+首订
分析方法同3000+,只是现在我们把目标放在100+来看看。
方法论看懂了的,可以自己分析试试。
总结:
推荐5星:都市、二次元
推荐4星:科幻、玄幻、游戏
推荐3星:仙侠、悬疑灵异、军事、历史、奇幻、体育
推荐2星:武侠
不推荐:短篇、现实
强调,这个推荐指数,只基于某一类别上500+可能性的推荐指数。
另外,记得上次有派友说科幻不好混,但是根据此次几组数据显示,科幻类的推荐指数还是比较好的,那具体的原因还需要更进一步的细致分析。
需要细致分析的派友可以在文章末尾投票,选择自己感兴趣的类别,渺渺之后将会进行进一步的细致分析。
五、100-首订:
这个100-……,这种应该要放在目标,还是规避组?
我迷茫了……
那……就客观讲一讲吧,你们当目标的,作为规避组的,都自己根据客观的,分析一下……
从百分比来看,都市、军事、科幻、玄幻、二次元、仙侠、玄幻的比例相对较低。
从数量看都市、二次元、玄幻、游戏的书目较多;科幻、历史、悬疑灵异的书目在其次。
在结合比例,所有类别在100-的比例都很高了,那数量图标的书基本就约等于5月上架新书了。
由此可得:100-中,百分比低,数量还高的类别,上架书目极多,竞争较大。
如都市、二次元、玄幻等。
但有些类别的书是真的冷门没什么人写,比如短浅、现实。
而此类中的玄幻言情只有1篇,出现这样的数据是因为:
数据源是起点pc端的统计,移动端的数据无法获取,所以在女频数据的分析上会有较大的偏差。
注:以上数据源来自“起点数据网”,所有数据均为起点网pc端数据,再经过渺渺二次整理分析得到,与其他小说网站的数据会有所偏差。
今天的文章要结束啦!
今天的数据分析写的比较枯燥无味,但大家耐心一点,仔细看看,不耐心的看看总结,应该也还是可以有所收获的。
接下来是某一类别的单独分析投票时间!
你想写哪一类的书?
对哪一类的书感兴趣?
想知道某一类数据发展背后的原因?
来投票吧!
下一次起点数据分析的类别,由你们决定(将后面的奇幻作为玄幻)
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